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    <title>101-02 仮説検定、効果量、検出力、多重性</title>
    <ownerName>Integrated Medical Foundations</ownerName>
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    <outline text="仮説検定、効果量、検出力、多重性">
      <outline text="検定とp値">
        <outline text="データがモデルと不整合かを問う">
          <outline text="帰無：差なし、関連なし、基準値"/>
        </outline>
        <outline text="理論の真偽、重要性、バイアス不在を決めない"/>
        <outline text="p値：観察以上に不整合な結果の確率">
          <outline text="帰無モデルと全検定仮定の下"/>
        </outline>
        <outline text="帰無仮説が真である確率ではない">
          <outline text="偶然の確率でも再現成功確率でもない"/>
        </outline>
        <outline text="小p値：効果、些細効果、違反、偏り、選択"/>
      </outline>
      <outline text="誤差率と検出力">
        <outline text="有意水準：事前の長期閾値"/>
        <outline text="第一種過誤：真の帰無を棄却"/>
        <outline text="第二種過誤：対立が真でも棄却しない"/>
        <outline text="一結果の事後ラベルでなく手順特性"/>
        <outline text="検出力は標本数、効果、変動、設計で決まる">
          <outline text="検出に値する効果で計画"/>
          <outline text="事後検出力はp値の言い換え"/>
          <outline text="低妥当性では有意所見の真の割合低下"/>
        </outline>
        <outline text="片側は反対方向を無効果と扱う場合のみ">
          <outline text="予想外方向の害は通常無関係でない"/>
          <outline text="方向と根拠を結果前に規定"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="効果量と臨床的重要性">
        <outline text="統計的有意性は臨床的重要性でない"/>
        <outline text="リスク差：絶対変化"/>
        <outline text="リスク比：比例変化"/>
        <outline text="オッズ比は一般的事象で極端に見える">
          <outline text="稀な事象ではリスク比に近い"/>
        </outline>
        <outline text="平均差は自然単位を保つ"/>
        <outline text="標準化平均差は比較可能だが直感性を失う"/>
        <outline text="最小重要差：価値ある最小変化">
          <outline text="重症度、負担、費用、有害作用で変わる"/>
        </outline>
        <outline text="区間を利益・些細・害の領域と比較">
          <outline text="有意でも無意味、非有意でも重要"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="データ構造に合う解析">
        <outline text="対応解析は安定した単位間変動を除く">
          <outline text="対応データへ独立検定は情報を捨てる"/>
          <outline text="無関係データへ対応検定は依存を捏造"/>
        </outline>
        <outline text="反復測定には時間相関のモデル">
          <outline text="全観察独立扱いは偽の精度"/>
        </outline>
        <outline text="順位検定も仮定不要ではない">
          <outline text="大標本の平均比較は中程度非正規に頑健"/>
        </outline>
        <outline text="カイ二乗近似には十分な期待度数"/>
        <outline text="ソフトのp値は自己検証しない">
          <outline text="予備正規性検定の二段階推論は不安定"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="多重性">
        <outline text="多数の転帰、時点、亜群、モデル、中間観察">
          <outline text="一つ以上の偽棄却確率が上がる"/>
        </outline>
        <outline text="家族内誤差率：任意の偽棄却"/>
        <outline text="偽発見率：棄却中の期待偽割合"/>
        <outline text="ボンフェローニ：閾値を検定数で割る">
          <outline text="検定が相関すると保守的"/>
        </outline>
        <outline text="段階法は検出力を改善"/>
        <outline text="失敗検定を隠す解析はどの調整でも救えない"/>
      </outline>
      <outline text="選択的報告と亜群">
        <outline text="結果を知った後の選択">
          <outline text="研究者自由度は説得的p値を生む"/>
        </outline>
        <outline text="事前規定、登録、プロトコル、コード"/>
        <outline text="探索は表示し新データで検証"/>
        <outline text="亜群には直接交互作用検定">
          <outline text="一群有意、他群非有意の比較でない"/>
        </outline>
        <outline text="事前規定、少数、根拠、再現で信頼性"/>
        <outline text="任意切点は見かけの閾値を作る"/>
      </outline>
      <outline text="等価性と非劣性">
        <outline text="通常の立証責任を逆転"/>
        <outline text="等価性：区間全体が上下許容域内"/>
        <outline text="非劣性：許容不能な損失を除外">
          <outline text="限界は正当化された対照利益を保存"/>
        </outline>
        <outline text="類似へのバイアスが偽の非劣性を支える">
          <outline text="遵守不良、転帰誤分類"/>
          <outline text="治療意図とプロトコル遵守の両視点"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="再現性と出版バイアス">
        <outline text="計算再現性：同データとコードで同結果"/>
        <outline text="追試可能性：新データで整合証拠"/>
        <outline text="一般化可能性：異なる集団と場所"/>
        <outline text="p値が閾値未満かへ圧縮しない"/>
        <outline text="出版バイアスは陽性・新規結果を優先">
          <outline text="小研究効果は選択報告から生じ得る"/>
          <outline text="ファンネル図は一原因を診断できない"/>
        </outline>
        <outline text="偏った研究の統合値は精密に誤る"/>
      </outline>
      <outline text="逐次証拠と解釈">
        <outline text="反復確認は偽陽性を増やす">
          <outline text="群逐次境界、アルファ消費"/>
        </outline>
        <outline text="利益早期中止は効果を誇張し得る"/>
        <outline text="安全監視は重症度とパターンを考える"/>
        <outline text="効果、区間、モデル、比較を示す">
          <outline text="次にバイアスと関連性を検討"/>
        </outline>
        <outline text="収束する証拠が理解を変える"/>
      </outline>
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