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    <title>101-01 変数、分布、標本抽出、推定</title>
    <ownerName>Integrated Medical Foundations</ownerName>
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    <outline text="変数、分布、標本抽出、推定">
      <outline text="計算より先に量を区別する">
        <outline text="希釈では溶質の物質量が保存">
          <outline text="2×5÷20で0.5ミリモル/リットル"/>
          <outline text="20mLは最終体積、加えた溶媒量でない"/>
        </outline>
        <outline text="絶対変化と相対変化">
          <outline text="20→30は10単位、50%増加"/>
          <outline text="30→20は基準が変わり3分の1減少"/>
        </outline>
        <outline text="割合だけでは再現性も因果も判断できない"/>
      </outline>
      <outline text="確率による推論と研究設計">
        <outline text="変動する観察から不確かな結論へ">
          <outline text="不完全データを確実性へ変えない"/>
        </outline>
        <outline text="集団、抽出、変数、時点、目的量を定義"/>
        <outline text="正しい計算も誤った問いへ答え得る">
          <outline text="適格性、測定、追跡が対象と異なる"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="変数と測定">
        <outline text="カテゴリ：名義または順序">
          <outline text="順序の間隔は等しいとは限らない"/>
        </outline>
        <outline text="数量：離散的計数または連続測定"/>
        <outline text="疼痛尺度は順序を持ち数値解析される">
          <outline text="一単位差の意味は範囲・個人で異なり得る"/>
        </outline>
        <outline text="正確度、精密度、信頼性、妥当性"/>
        <outline text="ランダム誤差は通常関連を弱める"/>
        <outline text="系統誤差は関連を作り隠し得る"/>
        <outline text="校正と主観構成概念の証拠"/>
      </outline>
      <outline text="分布と要約">
        <outline text="中心：平均、中央値、最頻値">
          <outline text="平均は全値を使い極値へ敏感"/>
        </outline>
        <outline text="散らばり：範囲、四分位範囲、分散、標準偏差"/>
        <outline text="中心だけでは異質性を隠す"/>
        <outline text="正規分布：平均と標準偏差で決まる対称形">
          <outline text="混合、検出限界、疾患亜群が形を歪める"/>
          <outline text="目的により正当化する近似"/>
        </outline>
        <outline text="対数変換は乗法的変動を対称化">
          <outline text="逆変換後の要約は比として解釈"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="z得点と基準範囲">
        <outline text="参照平均から標準偏差何個分か"/>
        <outline text="病的確率を示さない">
          <outline text="稀でも健康、一般的でも危険"/>
        </outline>
        <outline text="基準範囲は中央割合を含む">
          <outline text="健康者の一部が外れ、疾患者の一部が入る"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="計数分布と確率">
        <outline text="二項分布：固定回数の独立試行の成功数">
          <outline text="平均は試行数と事象確率の積"/>
        </outline>
        <outline text="ポアソン分布：時間・面積・曝露当たり計数">
          <outline text="単純モデルでは平均と分散が等しい"/>
          <outline text="過分散や集積には拡張を用いる"/>
        </outline>
        <outline text="独立と相互排他は同じでない"/>
        <outline text="ベイズ則は事前確率を尤度で更新">
          <outline text="事後確率は検査前確率に依存"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="標本抽出と標準誤差">
        <outline text="無作為抽出は集団一般化を支える">
          <outline text="便宜標本は対象と系統的に違い得る"/>
        </outline>
        <outline text="無作為割付は群間の因果比較を支える">
          <outline text="割付は参加者を代表的にしない"/>
          <outline text="抽出だけでは曝露交絡を除けない"/>
        </outline>
        <outline text="標準誤差は標本分布の標準偏差">
          <outline text="標準偏差は個人間変動、標準誤差は推定"/>
          <outline text="不確実性半減に約四倍の独立観察"/>
        </outline>
        <outline text="中心極限定理：標準化平均は正規へ近づく">
          <outline text="元データを正規化せずバイアスも防がない"/>
          <outline text="集積観察は独立情報が少ない"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="区間推定とベイズ推論">
        <outline text="95%信頼区間：反復で真値を含む手順">
          <outline text="実現区間では母数は固定で動かない"/>
        </outline>
        <outline text="偏った推定周囲の狭い区間も誤解を招く">
          <outline text="非応答、脱落、誤指定、集積は表れない"/>
        </outline>
        <outline text="帰無値をまたいでも効果なしの証明でない"/>
        <outline text="ベイズ：事前分布と尤度から事後分布">
          <outline text="母数値の確率を直接述べられる"/>
          <outline text="争点の事前分布へ感度解析"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="推定量、再標本法、標本数">
        <outline text="バイアス、分散、一致性、頑健性で評価">
          <outline text="小さなバイアスが予測誤差を減らし得る"/>
          <outline text="目的から独立した最良推定量はない"/>
        </outline>
        <outline text="ブートストラップは復元抽出を反復">
          <outline text="集積や依存を保存する必要"/>
        </outline>
        <outline text="どちらも選択バイアスを直さない"/>
        <outline text="標本数は効果、変動、事象、欠測を結ぶ">
          <outline text="最小重要効果を事前定義"/>
          <outline text="仮定効果を膨らませても検出力は生まれない"/>
        </outline>
      </outline>
      <outline text="記述解析とエスティマンド">
        <outline text="複雑モデル前に記述解析"/>
        <outline text="外れ値は自動削除せず調べる">
          <outline text="データ誤り、稀な有効患者、モデル不完全"/>
          <outline text="影響を見た後の除外規則はバイアスを招く"/>
        </outline>
        <outline text="エスティマンドを名付ける">
          <outline text="母平均、リスク差、定義介入下の平均変化"/>
          <outline text="抽出・測定・解析が同定するかを問う"/>
        </outline>
      </outline>
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