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IMF-066-01-0001-ja	根拠に基づく医療が、証拠の階層に従うことと同じでないのはなぜか。	最良の研究を臨床技能、患者の価値観、生物学、資源、状況と統合するものであり、研究は不確実性のもとで効果を推定するにすぎず、妥当性、重要性、適用可能性、患者の目標との適合は臨床家が判断するからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0002-ja	良い解釈が結果より先に方法を検討するのはなぜか。また何を区別しなければならないか。	結果を信頼できるかは方法によって決まるからであり、証拠の欠如と、効果がないという証拠を区別しなければならない。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0003-ja	焦点を絞った問いの構造は治療と診断でどう異なり、曖昧さはなぜ問題か。	治療では集団、介入、比較対照、転帰を、診断では標的疾患、検査、参照標準、臨床状況を定義する。曖昧な問いは証拠の選択と無関係な評価項目を促す。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0004-ja	バイオマーカーと複合転帰は統計的効率を上げるのに、なぜ誤解を招き得るか。	利益との関連が弱い場合や、複合転帰が重要性の低い構成要素に左右される場合があるからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0005-ja	代替指標の妥当性確認には、どのような証拠が必要か。	関連する複数の機序において、その指標を変化させれば臨床転帰も確実に変わるという証拠が必要である。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0006-ja	無作為化、割付の隠蔽、盲検化は、それぞれどのように試験を守るか。	無作為化は既知と未知の予後因子を平均的に均衡させ、割付の隠蔽は登録前の予測を防ぎ、盲検化は診療、報告、評価の群間差を減らす。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0007-ja	治療企図解析とプロトコル遵守解析は、推定するものと弱点においてどう異なるか。	治療企図解析は割り付けられた群として解析して無作為化を保ち、遵守パターン下の治療戦略の効果を推定する。プロトコル遵守解析は遵守者の効果を推定するが、無作為化を失い選択の影響を受ける。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0008-ja	クラスター試験がクラスター内の類似性を考慮しなければならないのはなぜか。またクロスオーバー試験はどのような場合に適するか。	クラスター試験は互いに似た成員からなる集団を無作為化するため類似性を考慮する必要があり、クロスオーバー試験は持ち越し効果のない安定した疾患に適する。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0009-ja	症例対照研究がまれな疾患に効率的なのはなぜか。また何に弱いか。	転帰から始めて過去の曝露を比較するため、まれな疾患を効率よく研究できるが、選択と想起の影響を受ける。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0010-ja	メタ解析が誤ったものを高い精度で推定し得るのはなぜか。	研究の統合は精度を上げるが入力研究のバイアスを修正せず、比較不能な研究を統合すると誤った概念を高い精度で推定するからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0011-ja	反復標本の考え方で九十五パーセント信頼区間は何を意味し、どの一般的な読み方は略記にすぎないか。	同一研究を反復すれば、その九十五パーセントの区間が真の母数を含む。一つの区間が真値を含む確率という読み方は略記にすぎない。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0012-ja	p値が示さないものは何か。また統計学的有意性はなぜ研究規模に依存するか。	帰無仮説が真である確率、結果が偶然生じた確率、効果の大きさや重要性ではない。大規模研究は些細な差を検出し、小規模研究は重要な効果を見逃し得るからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0013-ja	治療必要数が薬剤に固定された性質でないのはなぜか。	基礎リスクと追跡期間によって変わるからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0014-ja	非劣性試験と同等性試験に、事前に定めたマージン、十分な遵守、慎重な解析が必要なのはなぜか。	有意差がないことは同等性を証明せず、差がない方向へのバイアスが成功を誤って支持し得るからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0015-ja	選択バイアス、実行バイアス、検出バイアス、脱落バイアスは、生じる場所においてどう異なるか。	選択バイアスは組み入れや追跡維持で予後の異なる群ができること、実行バイアスは併用介入や注意の差、検出バイアスは転帰測定の差、脱落バイアスは治療と予後に関連した転帰欠測から生じる。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0016-ja	ランダムな測定誤差と系統誤差は、推定値への影響においてどう異なるか。	ランダム誤差は精度を下げ、系統誤差は推定値を偏らせる。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0017-ja	交絡はどのように非因果的関連を作り、調整そのものがバイアスを導入し得るのはなぜか。	第三の因子が曝露を予測し独立に転帰へ影響するためである。曝露によって生じる変数、媒介因子、コライダーを調整するとバイアスを生じ、未測定交絡の除去も保証されない。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0018-ja	試験が行えない場合に、複数デザインからの三角測量が因果推論を強めるのはなぜか。	異なるバイアスを持つデザインが同じ方向に誤ることは考えにくく、その一致は単一デザインより説得力があるからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0019-ja	逆因果と不死時間バイアスは、見かけの曝露効果をどのように歪めるか。	逆因果では初期疾患が見かけ上の危険因子を変え、不死時間バイアスでは曝露群に転帰が起こり得ない期間が与えられ、曝露が有利に見える。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0020-ja	感度と特異度が状況で変わる一方、予測値が有病率で変わるのはなぜか。	感度と特異度は疾患スペクトラムと閾値に依存し、予測値は検査対象集団での疾患の頻度に依存するからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0021-ja	受信者動作特性曲線の曲線下面積が測らないものは何か。また識別力のある検査でも付加価値が小さいことがあるのはなぜか。	識別能を測るが較正、臨床的有用性、転帰は測らない。診療が変わらなければ、識別力のある検査でも付加価値は小さいからである。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0022-ja	ハザード比がリスク比でないのはなぜか。また競合事象を無視すると発生率を過大評価するのはなぜか。	ハザード比は比例ハザードの仮定下で瞬間的な率を比較するものである。死亡後の骨折のように競合事象は転帰の発生を妨げるため、無視すると発生率を過大評価する。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0023-ja	自発報告が安全性シグナルを検出できても発生率を決定できないのはなぜか。またチャネリングバイアスとは何か。	報告数と分母が不明なため発生率を算出できない。チャネリングバイアスは高リスク患者が一つの治療を優先的に受けると生じる。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending
IMF-066-01-0024-ja	一つのサブグループで有意、別の群で非有意でも差を証明しないのはなぜか。また確実性は利益とどう異なるか。	差を支持するのは統計学的な交互作用検定であり、後付けのサブグループは偶然所見が多い。高い確実性は利益が大きいことを、低い確実性は利益がないことを意味しない。	Integrated Medical Foundations; chapter 66, TTS module 1; https://theisegoria.github.io/medical-textbook/integrated-medical-foundations-expanded-japanese.md; module SHA256 at export: ee73efcee237a085a283bcc032ba0d88add48ba72d3be1c90a24f0180cb3fc8f; editorial review pending	imf lang::ja chapter::066 module::066-01 review::pending